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Centos7安装python3.5
作者: wyasw 于 2020年03月29日 发布在分类 / Linux / 服务安装 下,并于 2023年06月18日 编辑
python

Centos7安装python3.5

升级Python3.0以上

由于python3.0与之前的版本已经不再兼容,如果需要使用最新的Python则需要升级原来python版本,但是因为centos采用的yum管理安装,需要之前的版本支持,因此需要考虑升级的版本时候,保留之前的版本并存给yum使用

查看当前版本

python -V

centos7 默认安装的python环境为

Python 2.7.5

1.1 安装python3.5

1、准备编译环境

yum install zlib-devel bzip2-devel  openssl-devel ncurses-devel  libffi-devel -y

2、下载python3.5代码包

wget  https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz

3、编译安装

tar xf  Python-3.5.0.tar.xz

cd Python-3.5.0

./configure --prefix=/usr/local/python3.5

make && make install

4、修改环境变量

vim /etc/profile

##python

export PYTHON_HOME=/usr/local/python3.5

export PATH=$PATH:$PYTHON_HOME/bin

source /etc/profile

完成了python3.5的安装。

1.2 PIP指定国内源下载


pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba


1.3 virtualenv管理python3运行环境

简介

virtualenv可以用来管理互不干扰的独立python虚拟环境,在有些场景下非常有用,例如:

你有两个python项目,一个是python2.7的,另一个是python3.5的,可以创建两个虚拟环境。

你有两个python项目,都依赖与一个module的不同版本,可以创建两个不同的虚拟环境,里面安装这个module的不同版本。

virtualenvwrappervirtualenv的基础上提供了一些更方便的命令。

安装

(sudo) pip install virtualenv virtualenvwrapper

Linux/Mac OSX 下:

修改~/.bash_profile或其它环境变量相关文件( .bashrc 或用 ZSH 之后的 .zshrc),添加以下语句

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

export PROJECT_HOME=$HOME/workspace

source /usr/local/python3/bin/virtualenvwrapper.sh

修改后使之立即生效(也可以重启终端使之生效)

source ~/.bash_profile

开发会用 virtualenv 来管理多个开发环境,virtualenvwrapper 使得virtualenv变得更好用

1.4 管理环境

首先我们创建一个python3.5的虚拟环境,当然系统里得先装好了python3.5

mkvirtualenv -p python py3env

-p 后面的参数指定了python(也有可能要换成python3.2/python3.4/python3.5/等,具体要看你系统里面/use/bin/里面的文件是什么名字),如果去掉这个参数,就会使用系统默认的python。最后一个参数py3env是创建的这个环境的名字。

执行完了之后,会自动切换到这个新创建的虚拟环境。我们会发现命令行提示符会发生改变,例如在我的机器上:从 [root@centos6 bin]# 变成了(py3env) [root@centos6 bin]#,最前面多了这个虚拟环境的名字。

其他一些常用命令:

deactivate                # 退出当前虚拟环境

workon [虚拟环境名称]       # 使用某个虚拟环境

rmvirtualenv [虚拟环境名称] # 删除某个虚拟环境

lsvirtualenv              # 列出所有虚拟环境

1.5 包管理

在实际使用中,我们会用pip来管理python的包,而在虚拟环境里的包是和系统里的包分离开的,虚拟环境之间的包也是隔离开的。

在生产环境中,我们可能需要将程序部署在很多机器上,如果能方便地把依赖的包同步到所有机器上能省去很多时间。

可以在开发机器上执行下面这个命令,来列出所有的包并保存到packages.txt,其中-l参数是只列出当前虚拟环境的包:

pip freeze -l > packages.txt

然后在部署到生产环境的时候,把packages.txt也复制到每个机器,并在每个机器上执行:

pip install -r packages.txt



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修改日期 修改人 备注
2023-06-18 13:23:15[当前版本] 文艺范儿 格式调整
2023-06-18 06:40:32 文艺范儿 格式调整
2020-03-29 14:50:17 wyasw 创建版本

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